При внедрении технологии кеширования в собственные компоненты 2.0 необходимо четко представлять решаемые задачи:
Рекомендуется внимательно анализировать запросы, выполняемые компонентом к базе данных и, оптимизируя режимы фильтрации, сортировки и число свойств для выборки - добиться максимальной скорости выполнения запросов, уменьшения их числа и количества обрабатываемых записей в базе данных.
Для анализа SQL запросов компонента удобно использовать SQL команду EXPLAIN. Также крайне важно, анализируя планы выполнения SQL запросов следить, что выборки используют индексы базы данных - что особенно актуально для инфоблоков 2.0, в которых можно добавлять индексы на используемые при фильтрации колонки таблицы свойств элементов инфоблоков.
Также следует закешировать и оптимизировать по вышеописанной методике запросы к базе данных через API, выполняемые из служебных и инициализационных файлов веб-проекта. Иногда бывает так, что на веб-странице размещен один компонент, не выполняющий запросы к базе данных, а в инициализационных файлах проекта для каждого обращения пользователя выполняется 500 SQL запросов, что существенно снижает производительность веб-решение и его устойчивость к нагрузкам.
Иногда составляют и заполняют таблицу со следующей структурой:
и проверяют все страницы веб-проекта, выявляя неоптимизированные страницы и компоненты на них. Цель - путем доработки и оптимизации добиться того, чтобы в колонке (3) присутствовало близкое к 0 число SQL-запросов (идеально - 0 запросов; число запросов может быть выше при использовании модуля "Веб-аналитика"), в колонке (2) число SQL-запросов было минимально необходимым (например, 150 запросов), а в колонке (4) кратко указано, что оптимизация проводилась.
Иногда подобная контрольная таблица составляется дополнительно для компонентов 2.0 веб-проекта - и в ней описываются характеристики каждого компонента после оптимизации с отключенным/включенным режимом кеширования.